AI线上讲座：解码视频生成奥秘，揭开Sora面纱
两周前，OpenAI的Sora视频生成模型在ChatGPT之后再度掀起了人工智能领域的热潮。在这个备受关注的时刻，我们很荣幸邀请到专注于大模型视频生成研究的校友于力军同学，为我们揭示视频生成领域的奥秘以及Sora背后的核心技术。 于力军同学是卡内基梅隆大学博士生和谷歌研究院学生研究员。他专注于多任务视频生成方向的研究并取得了丰硕的成果，发表了包括 VideoPoet、W.A.L.T 和 MAGVIT-v2 等逼真度极高的视频生成模型。这些模型与Sora一样，都是构建在Transformer和扩散模型等技术之上，并且采用了开创性的Tokenizer设计，位于视频生成领域的最前沿。 我们希望通过这次讲座，帮助大家了解最新的视频生成技术，并从侧面了解Sora背后的原理，展望视频生成领域的机遇与未来方向。 欢迎大家踊跃参加，一同揭开视频生成的神秘面纱！ 主讲人：于力军 https://me.lj-y.com/ 于力军本科毕业于北京大学计算机系，拥有计算机和经济学双学位。目前是卡内基梅隆大学计算机系的博士生，也曾长期担任 Google Research 的学生研究员。他的研究兴趣围绕多模态基础模型，尤其是使用离散token进行多任务视频生成，代表成果有 VideoPoet， W.A.L.T 和 MAGVIT-v2等基于transformer和扩散模型等的视频生成技术。他多次在 CVPR、NeurIPS、ICLR 等顶会上发表高光论文，并曾获得 Siebel 学者、百度学者等荣誉。 讲座时间： 2024.03.09 (周六), 13:00-14:30 PST 报名方式： 请点击文末"阅读原文" (readContinue reading "AI线上讲座：解码视频生成奥秘，揭开Sora面纱"
